Interessados enviar CV para mariana@rehva.com.br ou vitor@rehva.com.br

Resumo da Posição

A posição exige não apenas habilidades técnicas, mas também forte capacidade de comunicação para interagir com clientes internos e apoiar os times de produtos de dados na criação, implementação e venda de soluções.

Principais Responsabilidades e Atribuições

• Atuará no projeto, implementação e gerenciamento dos sistemas de dados, de modo a garantir sua integridade, segurança, acessibilidade e eficiência;


• Atuará no centro de excelência (CoE) e, portanto, será responsável por aprimorar aplicações existentes, se tornando uma referência para seus pares nas squads dos projetos da companhia, bem como para as áreas de negócio, lhe demandando uma visão holística dos sistemas de dados;


• Deverá garantir a integração de diferentes fontes de dados (estruturados e não estruturados) em data lakers, data warehouses e soluções analíticas;


• Deverá definir padrões e boas práticas para modelagem, pipelines de ingestão, governança e qualidade de dados;


• Avaliará e recomendará tecnologias de dados, atuará na evolução da nossa arquitetura de dados para suportar casos de uso avançados, como IA/ML e análises em tempo real;


• Garantirá conformidade com normas de segurança, privacidade e compliance no tratamento de dados.
  

Requisitos e Qualificações Técnicas

• Experiência no desenvolvimento e implantação de estratégias de dados;


• Experiência sólida na implementação de modelagem e pipelines de dados;


• Conhecimento avançado em Bancos de Dados SQL e NoSQL (Spanner, Bigtable, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, MySQL, etc);


• Experiência com data lakes e data warehouses tais como (Big Query, Databricks, Snowflake, Redshift, etc);


• Experiência com serviços de arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente GCP, embora AWS/Azure também contam);


• Vivência com ferramentas de ingestão, integração e processamento de dados tais como Airflow, Databricks LAkeflow, Kafka, Spark, Dataflow, etc.
  

Diferenciais Desejáveis

• Experiência com projetos de dados na GCP;


• Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento de software (DataOps);


• Vivência no mercado financeiro, especialmente no setor de recebíveis, em projetos tais como detecção de fraudes, composição de carteira, sugestão de produtos/serviços.
  

Soft Skills

• Escuta ativa e receptivo a feedbacks;


• Aprendizado contínuo;


• Comunicação clara e adaptável (tech e negócio);


• Exerce influência positiva, sem depender de hierarquia e microgerenciamento;


• Mentalidade de dono, atua no produto como negócio;


• Consegue lidar com temas complexos e “grandes”, quebrando em partes acionáveis;


• Orientado a resolver dores reais e criar valor percebido;


• Senso de urgência e protagonismo;


• Tomada de decisão baseada em dados;


• Repertório técnico suficiente para diálogo.
  

Regime de Contratação: CLT

Modalidade: Híbrido (São Paulo, SP)

Leia:

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Dicas de segurança

Quando candidatar e/ou pesquisar vagas, observe estes sinais de fraude em potencial e considere denunciar, quando:

• exigirem pagamento, credenciais da sua conta ou outros dados pessoais confidenciais como parte do processo de recrutamento.
  Empregadores legítimos nunca exigem pagamento.
• dizem pagar muito por pouco trabalho, pois são geralmente falsas.
• oferecem emprego depois de só uma entrevista remota.

Certifique-se de pesquisar o empregador e o anunciante.

O Guia São Paulo apenas disponibiliza as vagas, todo processo ficará a cargo do recrutador.
Não pague nada, a menos que tenha absoluta certeza da idoneidade do recrutador, desconfie sempre.

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